2020年8月6日，阿里巴巴达摩院在微博上表示，为了支援国家防汛救灾，达摩院技术人员用一周时间研发了水体识别算法，并紧急升级了遥感AI技术。经过升级的遥感技术，在重点超警戒水位地区，相较于之前处理的数量是之前的5倍，对影像的分析速度是之前的百倍。

我国今年降雨量较多，南方进入汛期，甚至很多地方发生了洪水。自7月以来，经过升级后的遥感AI已经协助水利部门对262个临河房屋和149个水体进行了识别工作。相较于普通的卫星影像利用人工，对房屋、耕地、河流、植被等对受灾主体的受灾情况进行评估来说，智能AI不仅效率高，而且错检、漏检率较低。在防汛中，传统的对于一条主干流的人工识别要数月时间，对于紧急灾情的评估是十分不利的。在新AI的百倍分析速度下，就可以将分析时间缩短到几小时，这样就可以迅速确定受灾等级、划分受灾区域、安排受灾救援措施等。达摩院AI已应用于诸多地方，如：国家的生态环境检测，天气情况预测等。